AI 코딩 에이전트를 위한
운영 레이어 (operating layer)

기억 · 인수인계 · 검증 · 감사 · 보안 가드를 .harness/ 에 영속화 — 코드를 대신 쓰지 않고, 어떤 에이전트 위에도 얹는 공통 운영 계층. 0 의존성 · offline-first · MCP 85 도구.

$ npm i -g leerness

leerness가 해주는 일 → 패치노트 GitHub

v1.18.3

최신 버전

490

릴리스

의존성

MCP 도구

쉽게 말하면 🙂

개발을 몰라도 괜찮아요. AI에게 코딩을 시키면 똑똑하지만, 가끔 하던 걸 깜빡하거나 "다 했어요"라고만 하고 실제로는 안 끝낸 경우가 있어요. leerness는 그 AI 옆에서 일을 꼼꼼히 챙겨주는 비서예요 — 직접 코딩하진 않고, AI가 실수 없이 일하도록 돕습니다.

🧠

하던 일을 기억해요

대화가 끊기거나 다음 날 다시 시켜도, 어디까지 했는지 잊지 않고 이어가요.

✅

"다 했어요"를 확인해요

정말 끝났는지 증거(테스트·결과)로 점검해서, 안 끝난 걸 끝났다고 말하지 못하게 해요.

🛡️

사고를 미리 막아요

비밀번호 유출, 한글 깨짐 같은 흔한 실수를 일을 마치기 전에 자동으로 잡아줘요.

🤝

다음 사람에게 넘겨줘요

다른 AI 도구나 동료가 이어받을 때, 무엇을 왜 했는지 정리해 깔끔하게 인계해요.

한 줄 요약: AI가 만든 결과를 믿을 수 있게, 기억·확인·안전을 자동으로 챙겨주는 도구.

leerness 란? (개발자용)

AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)는 코드를 잘 쓰지만 기억하지 못하고, 증거 없이 "완료"를 선언합니다. leerness 는 그 위에 얹는 운영 레이어 — 프로젝트 상태를 .harness/ 파일로 영속화하고 CLI · MCP 도구로 노출합니다. leerness 자체는 LLM 을 호출하거나 코드를 실행하지 않습니다.

🤝 핸드오프 — 세션 시작 시 컨텍스트 자동 로드, 종료 시 인수인계 생성

progress-tracker · decisions · lessons · rules 를 읽어 다음 에이전트가 이어받음

🔍 자기검증 — 거짓 완료/게으름 감지 + 증거 기반 게이트

done 인데 evidence 없음 · 테스트 미실행 · 추적 안 된 TODO 자동 점검

🔐 보안·인코딩 — 시크릿 스캔 + 한글 UTF-8/BOM/CRLF 검사

하드코딩 시크릿·gitignore 정합·셸 스크립트 인코딩 위험 자동 탐지